Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных; Питер, 2019

от 367 р. до 1255 р.

Издатель: Прогресс книга
ISBN: 978-5-4461-1040-7
EAN: 9785446110407
Книги: Программирование
ID:2683584

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (18) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (5) Отзывы (18)

Где купить (5)

Цена от 367 р. до 1255 р. в 5 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
OZON 5/5 Информация о компании	592 р. 1025 р. -42%	✔ 09.05.2024

Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	1255 р. Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%	Наличие уточняйте 05.12.2023

ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	399 р. Электронная книга Кэшбэк до 14%	Наличие уточняйте

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	966 р. Повышенный кешбэк до 40% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 13.04.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	367 р. Кэшбэк до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 03.05.2024

МАЙШОП 5/5 ООО "МАГАЗИН КНИГ" ИНН: 9725076959	Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года ✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."

Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Тимохин А.В. (переводчик), Ын Анналин, Су Кеннет (соавтор)
Издатель	Питер
Формат	60х90/16 (140х205 мм)
Авторы	Ын А.; Су К.
Переплёт	мягкий
Серия	Библиотека программиста
Год публикации	2020
Язык	Русский
Количество страниц	208
Переплет	Мягкий (3)
Год издания	2019
Кол-во страниц	208
Возрастное ограничение	16+
Количество книг	1
Издательство	Питер СПб
Автор	Ын Анналин; Су Кеннет
Вес	0.209
Тип обложки	мягкая
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-4461-1040-7
Язык издания	Русский
Страниц	208
Размеры	14,50 см × 21,50 см × 1,10 см
Тематика	Информатика
Тираж	1700

Отзывы (18)

Gamedev_1990 — 24 Сентября 2023

3/5

Это некий обзор с высоты птичьего полёта, ликбез, можно сказать. Научиться чему-то с ней, конечно же, нельзя, но об этом и не говорится в описании. Как сказано выше, то название на русском не особо удачное.
Марчук Андрей Петрович — 20 Марта 2023

1/5

Книга не стоит этих денег. В названии книги сразу обман, написано, что книга по БигДата,про эту дату ни чего не рассказывают, только про алгоритмы ДатаСайенс. Всётаки это разные вещи хоть и из одной области. В книге нет формул и кода, но в данном случае это только огромный минус. Для простого, не знакомого с этот областью читателя, книга в плане пользы - 0. Это брошюрку стоит продавать за 200 - 300 рублей где-нибудь на вокзале. Короче, очередные "таланты" просто решили поднять деньжат на хайпе вокруг Data Science. Будьте внимательны, не покупайте этот позор, эту китайскую подделку. Если Вы хотите начать изучать DS, это не лучшая книга для этого. Она только отобьёт у вас желание.