- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта; РИОР, 2022
2957 р.
- Издатель: Риор
- ISBN: 978-5-369-01832-3
EAN: 9785369018323
- Книги: Операционные системы
- ID:3964673
Где купить (1)
Цена от 2957 р. до 2957 р. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 2879 р. | 26.04.2024 |
book24 | 2957 р. | 26.04.2024 |
Читай-город | 2957 р. | 26.04.2024 |
Яндекс.Маркет | 7912 р. | 03.05.2024 |
МАЙШОП | 1592 р. | 25.04.2024 |
OZON | 1964 р. | 24.06.2024 |
Предложения банков
Компания | Предложение |
---|---|
Описание
В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию "сильного" искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.
Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности: Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения? Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10-15 лет?
Адресована студентам, исследователям и разработчикам приложений в области искусственного интеллекта, а также всем, кого интересуют принципы работы мозга с позиций теории машинного обучения.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Шумский Сергей Александрович |
Переплет | Твердый переплёт |
Издатель | РИОР |
Год издания | 2022 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 340 |
Серия | Наука и практика |
ISBN | 978-5-369-01832-3 |
Размеры | 60x90/16 |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Раздел | Операционные системы |
Количество страниц | 340 |
Формат | 146x216мм |
Вес | 0.50кг |
Отзывы (3)
- Норенко Богдан — 6 Марта 2021
Безусловно, книга написана как некий вводный обзор подходов современного машинного обучения (весьма неплохой), но и для специалистов изложеная после обзорной части модель структурного обучения должна представлять большой интерес. Говорится про соотношение разных современных алгоритмов с устройством блоков человеческого мозга. Кроме того, по описанию не сложно повторить реализацию его "Голема". Автор последовательно развивает свою идею структурного обучения, которая перекликается с другими популярными подходами к созданию сильного ИИ (далее лекции в Итернете, где модель ещё расширена иерархически), и думаю с ней стоит ознакомится. Жаль, что книга вышла с монохромными иллюстрациями, в электронной версии графики в цвете выглядят гораздо информативнее.
- Анонимно — 19 Июня 2020
Не понятно кому адресована эта книга. Для широкого круга слишком много формул и тусклый, занудный стиль изложения. Для специалистов – слишком поверхностно.
Единственное что порадовало, – обилие цитат Ницше в каждой главе. Будет полезно тем, кто не знаком с творчеством великого философа.
Добавить отзыв
Похожие товары
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 2365 р. - 3548 р.