Фронтальная панель Aquanet West/Largo 130

от 2005 р. до 3899 р.

  • Производитель: Aquanet
  • Модель: West/Largo 130
  • Код производителя: 00233620
  • EAN: 4600779043299

  • Тип товара: Фронтальная панель
  • ID:4328491
Где купить

Где купить (2)

Цена от 2005 р. до 3899 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
3899 р.
Доставка 400 р. Кэшбэк до 1.2%
Промокоды на скидку

20.06.2024
2005 р.
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
07.05.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Мегамаркет
2005 р.
18.01.2024
Яндекс.Маркет
2005 р.
12.02.2024

Предложения банков


Компания Предложение
Альфа-Банк

Беспроцентный период - до 100 дней. Выпуск кредитной карты - бесплатно

Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

Описание

Панель фронтальная Aquanet West 130 для декоративного оформления корпуса ванны позволяет наилучшим образом вписать главный элемент ванной комнаты в интерьер и придаст конструкции ванны аккуратный и целостный вид. Панель удачно скрывает все расположенные под ней конструкции и служит профилактикой скопления загрязнений под ложей ванны. Удобна в установке.

Бренд: Aquanet (Россия).

Смотри также характеристики.

Характеристики


ПараметрЗначение
Артикул00233620
ПроизводительAquanet
Тип Фронтальная панель
Ориентация Универсальная
Ширина (см) 130
Высота (см) 54
Материал ABS-пластик
Цвет Белый
Страна-производитель Россия
БрендAquanet
Установка На ванну
Дизайн Модерн
Форма Прямоугольная
Название цветаБелый
Поверхность Гладкая
Вес в упаковке, кг2
Объём упаковки, м30.021
Размер упаковки ДxШxВ, см30x135x50
Материал корпусаABS-пластик
Особенностиотсутствуют
Цвет корпусабелый
Характеристики
Длина, см 130
Высота, см 54


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Сантехника для дома, дачи и ремонта Aquanet

Категория 1604 р. - 2406 р.

Сантехника для дома, дачи и ремонта

Категория 1604 р. - 2406 р.

закладки (0) сравнение (0)

9 ms