Введение в теорию алгоритмов и структур данных; МЦНМО, 2016

72 р.

  • Издатель: МЦНМО
  • ISBN: 978-5-4439-2396-3
  • Книги: Математика
  • ID:5865783
Где купить

Где купить (1)

Цена от 72 р. до 72 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
72 р.
90 р. -20% Электронная книга Кэшбэк до 14%

02.07.2024
Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года
Промокоды на скидку
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

В курсе дается краткое изложение классических способов построения и анализа алгоритмов. Первая часть курса, представленная в данном пособии, в большей степени сконцентрирована на базовых структурах данных, а также задачах сортировки и поиска. Теоретический материал дополняется рядом задач. Несмотря на «олимпиадный» вид, многие из них имеют под собой вполне практическую основу и представляют собой модельные варианты тех проблем, с которыми приходится сталкиваться на практике. Знания, которые даются в этой книге, представляют собой необходимую (хотя и недостаточную) базу для работы с произвольными данными большого объема, дают понимание о возможности или невозможности точного решения конкретных задач за приемлемое на практике время.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательМЦНМО
Год издания2016
СерияЛекции Школы анализа данных Яндекса
ISBN978-5-4439-2396-3


Отзывы (3)


  • 5/5

    Отличная книга с емким и доступным изложением. Очень рекомендую! Лучше многих толстых учебников и пособий, так как кратко и быстро рассказывает об основных вещах, умудряясь не жертвовать полнотой.

  • 4/5

    Отличная книга для продвинутых пользователей компьютера. Читал её в бумажном виде. Очень понравилось. Советую всем кто хочет повысить свой уровень знаний в области структур баз данных. Новичкам не советую

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Математика - издательство "МЦНМО"

Категория 57 р. - 86 р.

Книги: Математика

Категория 57 р. - 86 р.

закладки (0) сравнение (0)

11 ms