Гиперспектральное дистанционное зондирование в геологическом картировании; Издательская фирма "Физико-математическая литература", 2014

749 р.

Где купить

Где купить (1)

Цена от 749 р. до 749 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
749 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.5%

18.07.2025
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

Книга посвящена применению мульти- и гиперспектрального зондирования Земли для решения задач геологического картирования. Рассматриваются современные методы обработки и анализа данных гиперспектрального дистанционного зондирования земной поверхности из космоса. Изложены преимущества гиперспектральных данных по сравнению с другими материалами дистанционного зондирования применительно к задаче идентификации минералов, что позволяет составлять первичные тематические карты исследуемой территории. Описана экспертная система обработки гиперспектральных данных. Приведены примеры решения конкретных геологических задач. Сравниваются возможности аэро- (AVIRIS) и космической гиперспектральной (Hyperion) аппаратуры. Показана необходимость и перспективность использования гиперспектральных материалов для решения широкого круга природоресурсных задач при условии разработки более совершенных алгоритмов и поисков новых подходов к созданию специализированного программного обеспечения для интерпретации гиперспектральных изображений. Книга представляет интерес для специалистов, использующих материалы дистанционного зондирования Земли, аспирантов и студентов геолого-географического профиля.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательИздательская фирма "Физико-математическая литература"
Год издания2014
ISBN978-5-9221-1533-9
Форматы электронной версииPDF


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Естественные науки - издательство "Издательская фирма "Физико-математическая литература""

Категория 599 р. - 898 р.

Книги: Естественные науки

Категория 599 р. - 898 р.

закладки (0) сравнение (0)

11 ms