Современные алгоритмы пренатальной диагностики наследственных болезней: методические рекомендации; Н-Л, 2009

69 р.

  • Издатель: Н-Л
  • ISBN: 978-5-94869-073-5
  • EAN: 9785948690735

  • Книги: Медицина и фармакология
  • ID:5934584
Где купить

Где купить (1)

Цена от 69 р. до 69 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
69 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.5%

22.07.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
202 р.
14.09.2023
Мегамаркет
264 р.
24.12.2024
Яндекс.Маркет
257 р.
20.06.2024
OZON
364 р.
24.06.2024

Описание

Рекомендации предназначены для врачей женских консультаций, акушеров-гинекологов, сотрудников медико-генетических центров, преподавателей медицинской генетики, студентов медицинских вузов, врачей курсов повышения квалификации по медицинской генетике и организаторов здравоохранения.

Современные алгоритмы пренатальной диагностики наследственных болезней: методические рекомендации - фото №1

Современные алгоритмы пренатальной диагностики наследственных болезней: методические рекомендации - фото №2

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательН-Л
Переплет60х90/16
Год издания2009
СерияEx Libris Журнал акушерства и женских болезней
Назначениедля медицинских ВУЗов
Количество страниц80
Формат21 x 14.2 x 0.7
Вес, в граммах150
Количество книг1
ИздательствоН-Л
Тип обложкимягкая
АвторБаранов Владислав Сергеевич; Кузнецова Татьяна Владимировна; Иващенко Татьяна Эдуардовна
ISBN978-5-94869-073-5
Возрастное ограничение16+


Отзывы (1)


  • 5/5

    Данное руководство представляет собой краткое изложение основных моментов, представленных в книге «Пренатальная диагностика наследственных болезней» (Баранов, Кузнецова и др.). В конце есть шаблоны УЗИ-скринингов, информированного согласия и др.

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Акушерство и гинекология - издательство "Н-Л"

Категория 55 р. - 82 р.

Книги: Акушерство и гинекология

Категория 55 р. - 82 р.

закладки (0) сравнение (0)

12 ms