Статистические методы интеллектуального анализа данных; БХВ, 2021
от 320 р. до 880 р.
- Издатель: БХВ
- ISBN: 978-5-9775-6733-6
EAN: 9785977567336
- Книги: Информационные технологии
- ID:6787654
Где купить (8)
Цена от 320 р. до 880 р. в 8 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.
Материал соответствует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств». Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Мыльников Леонид Александрович |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | БХВ |
Год издания | 2021 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 240 |
Количество книг | 1 |
Количество страниц | 240 |
Тип обложки | мягкая |
Вес | 291 |
Формат | 70х100/16 |
Издательство | BHV(БХВ) |
Возрастное ограничение | 16+ |
Автор | Мыльников Леонид Александрович |
ISBN | 978-5-9775-6733-6 |
Язык издания | Русский |
Отзывы (1)
- Irine Zhuravlyova — 16 Января 2022
Добрый день! Начну с того, что работаю бизнес-аналитиком и всегда стремлюсь читать что-то свежее в своем направлении от авторитетных научных специалистов. Автор этой работы - Мыльников Л.А. - доктор экономических наук. Если кратко: книга замечательна тем, что в ней присутствует не только математический аппарат, но и четкий алгоритм выполнения операций. Автор в своей работе подчеркивает особенности методов/способов выполнения расчетов, приводит примеры (есть задачи для самостоятельного решения). Данная книга является одной из основных литературных источников для студентов технического направления в области автоматизации технологических процессов и производств (то есть обязательна в изучении подобных дисциплин в вузе). На мой взгляд, для читающих необходимы первоначальные знания обработки данных (основ статистики, эконометрики), программирования, чтобы глубже понять особенности применения интеллектуального анализа данных. Безусловно, рекомендую для аналитиков и тех, кто желает им стать! Благодарность автору за такую замечательную книгу!
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 256 р. - 384 р.