Лекции по дискретной математике; Высшая Школа Экономики (ВШЭ), 2024

550 р.

Где купить


Где купить (1)

Цена от 550 р. до 550 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
550 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.7%

10.01.2026
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

Описание

Учебник написан по материалам курса «Дискретная математика», который читается студентам младших курсов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Темы этого курса являются частью базовой математической культуры и необходимы будущим математикам, программистам и специалистам в области анализа данных, но не входят в традиционно сложившиеся курсы начального математического цикла (математический анализ, алгебра, линейная алгебра). В книге излагаются начальные сведения из перечислительной комбинаторики, теории графов, теории чисел, теории множеств, теории вероятностей, теории игр, теории вычислимости. Не претендуя на полноценный охват какой-либо из упомянутых теорий, учебник дает введение в эти области, с одной стороны, достаточное для студентов соответствующих специальностей, а с другой – позволяющее читать специализированную литературу. Книга будет полезной студентам младших курсов, изучающим курс дискретной математики; преподавателям этой дисциплины; а также более широкому кругу любителей математики.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательВысшая Школа Экономики (ВШЭ)
Год издания2024
СерияУчебники Высшей школы экономики
ISBN978-5-7598-2880-8
Форматы электронной версииPDF


Отзывы (1)


  • 5/5

    Занимательно написанное ясным языком «собранье пёстрых глав» по дискретной математике и теории вероятностей. Имеются разобранные примеры и задачи для самостоятельной работы. Книга будет полезна студентам с разным уровнем интереса к предмету. Преподаватели могут использрвать материал книги для проведения лекций и семинаров.

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Математика - издательство "Высшая Школа Экономики (ВШЭ)"

Категория 440 р. - 660 р.

Книги: Математика

Категория 440 р. - 660 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms