Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения; Альпина Диджитал, 2019

499 р.

Издатель: Альпина Диджитал
ISBN: 9785907470552
EAN: 9785907470552
Книги: Техническая литература
ID:8370700

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (8) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (8)

Где купить (1)

Цена от 499 р. до 499 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	499 р. Электронная книга Кэшбэк до 6.7%	✔ 02.01.2026

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	499 р. Кэшбэк до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 17.06.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - фото №1

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Ян Лекун
Издатель	Альпина Диджитал
Год издания	2019
Возрастные ограничения	12
ISBN	9785907470552
Форматы электронной версии	FB2.ZIP,FB3,EPUB,TXT.ZIP,RTF.ZIP,A4.PDF,A6.PDF,MOBI.PRC,TXT

Отзывы (8)

Алекс — 30 Августа 2023

5/5

Одна из лучших по теме, особенно доставляла история конкуренции Джефри Хинтон, тот еще жук по словам автора. Прекрасно что они вместе сделали решительный шаг для всех с нами к тому будущему где «вкалывают роботы, а не человек». Если кого-то пугает данная перспектива может быть вам самим ознакомиться с аргументацией автора. Рекомендую.
Павел Васильев — 2 Февраля 2023

5/5

Это крайне занимательная книга. Но скажу сразу, что автор, хоть и обещает, что расскажет "легким языком", по факту рассчитывает на читателя, который помнит и малость имеет представление о том, что такое функция, ее производная, как вычисляется тот же интеграл от производной. А еще малость помнит языки программирования, сам принцип, как пишутся программы. Так что если вы надеетесь, что там найдет крайне простое описание того, что такое ИИ - это наивно. Книга рассчитана именно на людей, которые хорошо помнят высшую математику и основы математического анализа, например, те же графы, матричное решение, построение функции для множества чисел. Признаюсь, я математику не очень люблю, там есть верные решения и не верные. Не то, что в жизни. Но читал я с упоением. Так как в принципе имею представления о том, что говорит автор. Например, как писать простые программки на вычисления, на выборку. Знаю логику, как мысль оформить в знаки. Там же, действительно, малость иная логика. Наверно, из-за этого для меня ИИ некая загадка, непонятно. Тем более самообучающиеся программы. После этой книги я много чего понял. Например, саму логику построения. Довольно интересно придумано, например, с той же выборкой критериев. Мне книга понравилась. Но я что-то сомневаюсь, что большинству это будет интересно. Все же написана она специфически. И рассчитана на читателя, который хорошо знаком хотя бы с мат-анализом, тем же программированием. Ругать не буду, но литература сильно специфичная. Благодарю за внимание! Надеюсь, что отзыв окажется для вас полезным.
Общее впечатление: любопытно, но если вы ещё помните, что такое функция, ее производная и ось абсцисс.