Введение в теорию самосовершенствующихся систем; Ленанд, 2022

Вниманию читателей предлагается классическая работа выдающегося советского математика и кибернетика, академика АН СССР и АН УССР В. М. Глушкова. Автор поставил целью дать описание теории самоорганизующихся систем как некоторой математической теории, хотя и находящейся в период написания книги еще на самой ранней ступени своего становления. В книгу включены те вопросы теории самоорганизующихся систем, которые имеют отношение к проблеме моделирования различных функций мозга и автоматизации умственной деятельности человека. В книге содержатся наиболее общие постановки задач в теории самоорганизующихся систем, связь самоорганизующихся систем с общей теорией автоматов, количественные характеристики для самоорганизации и самосовершенствования. Дается введение в теорию автоматов со случайными переходами и автоматов, действующих в случайных средах. Изложены общие вопросы теории распознавания образов (в первую очередь зрительных) и теории обучения и самообучения специальных устройств для распознавания образов. Последний раздел посвящен постановке проблем логической классификации, выработки условных рефлексов и других сторон, включающих элементы высшей нервной деятельности человека. Изложение материала в книге, по замыслу автора, построено таким образом, что от читателя не требуется специальных математических знаний, выходящих за пределы общеинженерной подготовки, и поэтому книгой могли пользоваться не только математики, но и широкие круги инженеров, интересующихся проблемами кибернетики, автоматики и бионики. Книга и в наше время будет интересна как математикам и инженерам, так и историкам и методологам науки, желающим ознакомиться с классическим трудом одного из основоположников кибернетики.

Смотри также о книге.