Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi PMA Graphene H10

  • Производитель: Xiaomi
  • Модель: PMA Graphene H10
  • EAN: 6959495814163

  • Тип товара: Товары для дома
  • ID:9915080
Где купить

Где купить

Последняя известная цена от 2790 р. до 4520 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Один из крупнейших мировых маркетплейсов,
предлагающий клиентам самые низкие цены
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
КАРКАМ
4520 р.
11.07.2023
Яндекс.Маркет
2790 р.
24.06.2024

Описание

Xiaomi – подушка, которую можно трансформировать в любую форму: под шею, спину или любую другую форму. Съемная наволочка, которая закрывается на молнию, сделана из шелка. Наполнитель сделан из хлопка. Внутри подушки расположены графеновые нагревательные элементы, которые питаются с помощью USB кабеля и портативного аккумулятора (не входит в комплект). В режиме нагрева подушку можно использовать в качестве грелки.

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №1

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №2

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №3

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №4

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №5

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №6

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №7

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №8

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №9

Многофункциональная подушка-грелка Xiaomi - фото №10

Смотри также характеристики.

Характеристики


ПараметрЗначение
Вес изделия526 г
ШтрихКод6959495814163
Тип товараГрелка
Габариты650×100 мм
В наличииНет
Особенности3 уровня регулировки температуры


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Подушки для спальни Xiaomi

Категория 2232 р. - 3348 р.

Подушки для спальни

Категория 2232 р. - 3348 р.

закладки (0) сравнение (0)

47 ms