Сравнить цены на книгу: Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров; BHV-CПб, 2024
1648 р.
- Издатель: alist
- ISBN: 9786010950511
- Книги: Компьютерные технологии и программирование
- ID:15049051
Где купить (3)
Цена от 1648 р. до 1648 р. в 3 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие | 
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено | 
|---|---|---|
| Мегамаркет |  2077 р.  |  24.12.2024 | 
| Яндекс.Маркет |  1740 р.  |  12.10.2024 | 
Предложения банков
| Компания | Предложение | 
|---|
Описание
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.Для инженеров и разработчиков программного обеспеченияВ то время как многие руководства по искусственному интеллекту (ИИ) представляют собой скорее учебники по математике, в этой книге математики практически нет.Вместо этого автор помогает инженерам и разработчикам программного обеспечения интуитивно понять и использовать ИИ для решения технических и бизнес-задач. Эта книга научит вас практическим навыкам, необходимым для внедрения ИИ и машинного обучения в вашей компании.В книге приводятся примеры и иллюстрации из курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые автор преподает в компаниях и исследовательских институтах по всему миру. Здесь нет пустых слов и страшных уравнений только полезная информация для инженеров и разработчиков программного обеспечения, дополненная практическими примерами.Эта книга поможет вам:узнать, что такое машинное обучение и глубокое обучение;понять, как работают популярные алгоритмы машинного обучения и когда их следует применять;построить модели машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создать нейронные сети, используя библиотеки Keras и TensorFlow;обучать и оценивать регрессионные модели, а также модели бинарной и многоклассовой классификации;создавать модели распознавания лиц и обнаружения объектов;строить языковые модели, отвечающие на естественно-языковые вопросы и переводящие текст на другие языки;использовать набор облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в создаваемые вами приложения.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение | 
|---|---|
| Год издания | 2024 | 
| Издательство | Alist | 
| Количество страниц | 432 | 
| Тип обложки | мягкая | 
| Возрастное ограничение | 12+ | 
| Автор(ы) | Джеф Просиз | 
| ISBN | 978-601-09-5051-1 | 
| Кол-во страниц | 432 | 
| Издатель | BHV-CПб | 
| Раздел | Информационные технологии | 
| Переплет | Мягкий переплёт | 
| Формат | 165x232мм | 
| Вес | 0.55кг | 
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Английский язык, Самоучители - издательство "alist"
Книги: Английский язык, Самоучители
Категория 1318 р. - 1977 р.