Сравнить цены на книгу: Специальные методы оптимизации. Учебное пособие; Издательство ЛАНЬ, 2014

546 р.

  • Издатель: Лань
  • ISBN: 978-5-8114-1536-6
  • Книги: Прикладная математика. Вычислительная математика
  • ID:1734310
Где купить

Где купить (1)

Цена от 546 р. до 546 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
546 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.5%

15.07.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
1553 р.
11.10.2024
book24
1050 р.
03.08.2022
Яндекс.Маркет
743 р.
17.06.2024
МАЙШОП
943 р.
23.06.2024
Мегамаркет
906 р.
24.12.2024

Описание

Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых - большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных, стохастичность условий и другие особенности. В работе представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Книга предназначена для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики могут использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности.

Специальные методы оптимизации. Учебное пособие - фото №1

Специальные методы оптимизации. Учебное пособие - фото №2

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательИздательство ЛАНЬ
Год издания2014
Кол-во страниц384
СерияУчебники для вузов. Специальная литература
ISBN978-5-8114-1536-6
Размеры13,40 см × 20,70 см × 2,00 см
ТематикаМатематика
РазделМатематические науки
Количество страниц384
Формат84*108/32
Вес0.39кг
ИздательствоИздательство "Лань"
Тип обложкитвердая
Форматы электронной версииPDF


Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Прикладная математика. Вычислительная математика - издательство "Лань"

Категория 436 р. - 655 р.

Книги: Прикладная математика. Вычислительная математика

Категория 436 р. - 655 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms