Сравнить цены на книгу: Высшая математика для экономистов: сборник задач. Учебное пособие. Третье издание, исправленное; Инфра-М, 2015

3687 р.

  • Издатель: ИНФРА-М
  • ISBN: 9785160100746
  • Книги: Экономика. Экономическая теория
  • ID:1886342
Где купить

Где купить (1)

Цена от 3687 р. до 3687 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
3687 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1%
Промокоды на скидку

26.06.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
book24
3687 р.
26.04.2024
Яндекс.Маркет
13636 р.
26.04.2024

Предложения банков


Компания Предложение
Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

РОСБАНК

Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

В соответствии с учебной программой подготовки экономистов в сборник включены задачи по основным разделам общего курса высшей математики: аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейное программирование. Специально выделен раздел, посвященный применению аналитической геометрии и математического анализа в экономике.

.Во всех разделах приведены краткие теоретические сведения, ряд задач снабжен решениями. Задачник содержит типовые практикумы с контрольными тестами.

.Предназначен для студентов экономических специальностей.

.

.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
Переплет60х90/16
ИздательИнфра-М
Год издания2015
Сериявысшее образование. бакалавриат
Страниц539
Переплёттвердый
ISBN978-5-16-010074-6
Размеры14,60 см × 21,70 см × 2,30 см
Формат146x217мм
ТематикаЭкономика, управление и бизнес
Тираж500
РазделЭкономика
Количество страниц539
Вес0.62кг


Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги - издательство "ИНФРА-М"

Категория 2949 р. - 4424 р.

закладки (0) сравнение (0)

8 ms