Сравнить цены на книгу: Основы стохастической теории экстремумов; Ленанд, 2018

Где купить


Где купить

Последняя известная цена от 797 р. до 1223 р. в 4 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
1223 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
27.06.2024
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
book24
899 р.
05.08.2023
OZON
797 р.
24.06.2024

Описание

Пособие создано на основе лекций автора по спецкурсу "Стохастическая теория экстремумов", который читается с осени 2015 года на мехмате МГУ имени М. В. Ломоносова и пользуется большой популярностью у студентов. Пособие состоит из введения, 10 разделов и списка задач с ответами. Помимо классических разделов о предельных распределениях максимумов представлены такие темы, как k-е максимумы и возрастающие ранги, максимум-полустойчивые распределения, распределения с тяжелыми хвостами, субэкспоненциальные распределения, законы больших чисел для максимумов, условия перемешивания, экстремальный индекс, тяжелые хвосты и кластеры в линейных стохастически рекуррентных последовательностях. Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также всех интересующихся теорией вероятностей и ее приложениями.

Основы стохастической теории экстремумов - фото №1

Основы стохастической теории экстремумов - фото №2

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
ИздательЛенанд
Год издания2018
Страниц104
Переплёттвердый
ISBN978-5-97-105411-5
Размеры15,30 см × 21,70 см × 1,00 см
Формат153x217мм
Автор(ы)
ТематикаМатематика
Язык изданияРусский
Кол-во страниц104
РазделМатематические науки
Количество страниц104
ПереплетТвёрдый переплёт
Вес0.24кг


Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Научная литература - издательство "Едиториал УРСС"

Категория 637 р. - 956 р.

Книги: Научная литература

Категория 637 р. - 956 р.

закладки (0) сравнение (0)

10 ms