Сравнить цены на книгу: MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир); ДМК Пресс, 2018

от 472 р. до 2428 р.

  • Издатель: ДМК Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-653-7
  • Книги: Базы данных
  • ID:2571184
Где купить

Где купить (7)

Цена от 472 р. до 2428 р. в 7 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
1596 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

13.05.2024
2409 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

18.05.2024
1519 р.
2267 р. -33% Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года Кэшбэк до 6.5%
Промокоды на скидку

17.05.2024
2428 р.
Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

18.05.2024
472 р.
590 р. -20% Электронная книга Кэшбэк до 14%

18.05.2024
2158 р.
Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

14.05.2024
1658 р.
2239 р. -26%

18.05.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.

Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Эффективная обработка данных

Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных

Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными

Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных

Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных

Ускорение обработки больших данных

Реализация высокодоступных решений для больших данных

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №1

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №2

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №3

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №4

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №5

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплет
ИздательДМК Пресс
Год издания2018
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц226
Количество страниц226
Тип обложкимягкая
ИздательствоДМК
Возрастное ограничение12+
Формат70х100/16
Вес338
Количество книг1
РазделИнформационные технологии
ISBN978-5-97060-653-7
Размеры16,00 см × 22,00 см × 1,30 см
Обложкамягкая обложка
Язык изданияrus
Авторбез автора
Страниц226
Переплётмягкий
ТематикаКомпьютерные сети


Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Программирование, Базы данных - издательство "ДМК Пресс"

Категория 377 р. - 566 р.

Книги: Программирование, Базы данных

Категория 377 р. - 566 р.

закладки (0) сравнение (0)

11 ms