Сравнить цены на книгу: Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт; Альпина Диджитал, 2013

399 р.

Издатель: Альпина Диджитал
ISBN: 978-5-9614-3543-6
Книги: Управление, подбор персонала
ID:5853890

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (2) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (2)

Где купить (1)

Цена от 399 р. до 399 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	399 р. Электронная книга Кэшбэк до 6.7%	✔ 15.01.2026

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	399 р. Кэшбэк до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 17.06.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Прогнозная аналитика ― новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей. Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью. Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ. Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных.

Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт - фото №1

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Эрик Сигель
Издатель	Альпина Диджитал
Год издания	2013
Возрастные ограничения	12
ISBN	978-5-9614-3543-6
Форматы электронной версии	FB2.ZIP,FB3,EPUB,IOS.EPUB,TXT.ZIP,RTF.ZIP,A4.PDF,A6.PDF,MOBI.PRC,TXT

Отзывы (2)

Артем Парамонов — 30 Июня 2017

4/5

Хорошо написанная книга о кейсах применения predictive analytics на практике. Читается легко, затягивает. Но КАК конкретно это делать, какие методы использовать и тд тут нет.
Druvaciam — 10 Января 2017

4/5

Корреляция вместо каузальности.
В книге приводится множество примеров использования машинного обучения в анализе данных в разных областях знаний. Анализируются возможности и опасности аналитики данных, в частности влияние её на возможность-невозможность сохранения «приватности» частных данных и как обществу нужно будет измениться для приспособления з новым информационным реалиям.
Очень понравились примеры краудфандинга в аналитике данных, думаю, такие проекты будут встречаться всё чаще, и существенно повлияют на глобальный рынок труда.
Книга в целом больше обзорная, чем техническая, поэтому читать можно всем неспециалистам в данной области.
Для меня основным минусом книги является её «попсовость» – мало времени уделяется описанию непосредственно методик машинного обучения, использованных в приведённых в книге примерах. Также по-моему маловато времени уделяется недостаткам использования машинного обучения (но это понятно, задача автора восхвалить свою область деятельности)), например, эффекту сужения «кругозора», когда вся програмная инфраструктура окружает тебя тем, что по их прогнозам тебе должно понравиться (товары, услуги, новости, книги, люди, и т.д.), закрывая тебя в гетто прошлых решений.
Моя оценка 8/10.