О книге: Вероятностное программирование на практике; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2017
от 1879 р. до 2089 р.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-410-6
- Книги: Другие издания
- ID:1776401
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Пфеффер А. |
| Переплет | 220.00mm x 158.00mm x 20.00mm |
| Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
| Год издания | 2017 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 462 |
| Вес | 0.58кг |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Количество страниц | 462 |
| Издательство | ДМК ПРЕСС |
| Формат | 165x236мм |
| Тип обложки | мягкая |
| Количество книг | 1 |
| Раздел | Пользование программами |
| ISBN | 978-5-9706-0410-6 |
| Размеры | 60x88 1/16 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Язык издания | rus |
| Автор | без автора |
Где купить (2)
Цена от 1879 р. до 2089 р. в 2 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 2185 р. | 07.11.2024 |
| ЛитРес | 575 р. | 15.08.2024 |
| Читай-город | 2089 р. | 14.11.2024 |
| Мегамаркет | 2619 р. | 05.09.2024 |
| Яндекс.Маркет | 1374 р. | 27.06.2024 |
| МАЙШОП | 1326 р. | 23.06.2024 |
| OZON | 1273 р. | 24.06.2024 |
Предложения банков
| Компания | Предложение |
|---|---|
Описание
Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое.
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей - для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной - для измерения явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем.
Собираемые вами данные о клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!
Краткое содержание:
- введение в вероятностное моделирование;
- написание вероятностных программ на Figaro;
- построение байесовских сетей;
- прогнозирование жизненного цикла продукта;
- алгоритмы принятия решений.
Смотри также о книге.
Отзывы (2)
- Don Serjio — 15 Июля 2019
Автор книги, являясь и автором языка вероятностного программирования Figaro, приводит краткий теоретический материал и погружает в практику применения Figaro.
Книга в серийном исполнении.
Мягкая обложка. Белый офсет. Шрифт, рисунки, диаграммы чёткие.
Для ознакомления одна из глав про спам-фильтры. - Макаров Евгений — 28 Августа 2018
Книга пришла с покоцаной обложкой, при беглом ознакомлении видны неточности перевода, например с.239 "вероятность сбоя сети убывает" - возрастает, с.289 рис.9.1 "P(Размер Тема)" - наоборот, - но это всё понятно из контекста. Сама книга написана пионером в своей области, очень содержательная. Знакомит с построением вероятностной модели, включая массивы переменной длины, специализированной библиотекой Figaro и с вероятностным выводом. Достаточно много схем, наглядно представляющих архитектуру процессов, выделены рекомендации по применению. Рассматривается моделирование открытой вселенной ("- вещь, которую можно сделать с помощью вероятностных языков программирования, но трудно в других системах вероятностных рассуждений"), объектно-ориентированные модели, динамические модели, распознавание речи, распространение доверия и многое-многое другое, что актуально в сетях "с реляционной неопределённостью" и в интеллектуальных приложениях, использующих выводы на основе вероятностных моделей, обученных на эмпирических данных.