- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи; Питер, 2020
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Судхарсан Равичандиран |
Издатель | Питер |
Формат | 23,2x16,5x1,5 |
Авторы | Равичандиран С. |
Переплёт | Мягкий |
Серия | Библиотека программиста (Питер) |
Год публикации | 2020 |
Язык | Русский |
Количество страниц | 320 |
Переплет | Мягкий (3) |
Год издания | 2020 |
Кол-во страниц | 320 |
Возрастные ограничения | 16 |
Издательство | ООО "Прогресс книга" |
Вес | 420 |
Тип обложки | мягкая |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-1251-7 |
Автор | без автора |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Где купить
Последняя известная цена от 559 р. до 1901 р. в 9 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 1901 р. | 29.09.2023 |
Буквоед | 1499 р. | 14.10.2023 |
book24 | 1415 р. | 15.03.2025 |
ЛитРес | 559 р. | 15.08.2024 |
Подписные издания | 1172 р. | 14.09.2023 |
Читай-город | 1155 р. | 14.11.2024 |
Мегамаркет | 1254 р. | 19.09.2024 |
Яндекс.Маркет | 1202 р. | 27.06.2024 |
OZON | 1083 р. | 24.06.2024 |
Описание
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
- Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
- Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
- Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
- Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
- Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
- Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
- С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
- Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
Смотри также о книге.
Отзывы (1)
- Марат Шмелев — 20 Ноября 2023
Я недавно закончил чтение книги Судхарсана Равичандирана "Глубокое обучение с подкреплением на Python". Эта книга представляет собой отличное руководство для профессионалов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые хотят изучить глубокое обучение с подкреплением.
В книге автор подробно объясняет основы глубокого обучения с подкреплением, а также предоставляет множество примеров, написанных на Python, используя библиотеки OpenAI Gym и TensorFlow. Это позволяет читателю не только понять теоретические концепции, но и применить их на практике.
Преимущества книги включают:
1. Качественное объяснение сложных концепций. Автор использует понятный и доступный язык, что облегчает понимание даже самых сложных тем.
2. Большое количество практических примеров. Каждый раздел содержит примеры, которые помогают читателю лучше понять материал.
3. Актуальность. Книга содержит актуальную информацию о последних достижениях в области глубокого обучения с подкреплением и, таким образом, поможет читателю оставаться в курсе последних тенденций.
4. Подробное объяснение кода. Судхарсан Равичандиран не только объясняет теоретические концепции, но также детально разбирает код, что делает книгу особенно полезной для тех, кто только начинает изучать глубокое обучение с подкреплением.
Единственный минус, который я могу отметить, это то, что некоторые примеры могут быть сложными для начинающих. Однако, если вы уже имеете опыт работы с Python и библиотеками OpenAI Gym или TensorFlow, книга станет отличным ресурсом для углубления ваших знаний.
В целом, я настоятельно рекомендую книгу Судхарсана Равичандирана "Глубокое обучение с подкреплением на Python" всем, кто заинтересован в изучении глубокого обучения с подкреплением или хочет улучшить свои навыки в этой области.
Добавить отзыв
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ПИТЕР"
Категория 447 р. - 670 р.
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 447 р. - 670 р.