Ветеринарная клиническая рентгенология. Учебное пособие; Лань, 2014

  • Издатель: Лань
  • ISBN: 978-5-8114-1798-8
  • Книги: Ветеринария
  • ID:1738457
Где купить

Где купить

Последняя известная цена от 1560 р. до 4370 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
4370 р.
04.10.2023
ЛитРес
1560 р.
31.12.2021

Описание

Цель данного учебного пособия - ознакомить читателя с методами рентгенологического исследования и методиками рентгенодиагностики различных заболеваний животных. В книге изложены физико-технические основы ветеринарной рентгенологии с описанием рентгенотехнического оборудования ветеринарных рентгеновских кабинетов и дополнительных приспособлений для исследования животных. При рассмотрении вопросов ветеринарной рентгенодиагностики изложен материал не только по традиционным методам исследования животных, но также дается краткая характеристика современных исследований, широко внедряемых в гуманитарной рентгенологии, которые с успехом используются во многих ветеринарных центрах и клиниках. Подробно рассмотрены вопросы рентгенодиагностики заболеваний опорно-двигательного аппарата, болезней органов грудной и брюшной полостей у животных. В конце каждого раздела приводятся основные понятия с переводом иностранных терминов.

Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Ветеринария", преподавателей и врачей ветеринарной медицины.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательЛань
ISBN978-5-8114-1798-8
Год издания2014
СерияУчебники для вузов. Специальная литература


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Ветеринария - издательство "Лань"

Категория 1248 р. - 1872 р.

Книги: Ветеринария

Категория 1248 р. - 1872 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms