Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта; РИОР, 2022

Безусловно, книга написана как некий вводный обзор подходов современного машинного обучения (весьма неплохой), но и для специалистов изложеная после обзорной части модель структурного обучения должна представлять большой интерес. Говорится про соотношение разных современных алгоритмов с устройством блоков человеческого мозга. Кроме того, по описанию не сложно повторить реализацию его "Голема". Автор последовательно развивает свою идею структурного обучения, которая перекликается с другими популярными подходами к созданию сильного ИИ (далее лекции в Итернете, где модель ещё расширена иерархически), и думаю с ней стоит ознакомится. Жаль, что книга вышла с монохромными иллюстрациями, в электронной версии графики в цвете выглядят гораздо информативнее.

Не понятно кому адресована эта книга. Для широкого круга слишком много формул и тусклый, занудный стиль изложения. Для специалистов – слишком поверхностно.
Единственное что порадовало, – обилие цитат Ницше в каждой главе. Будет полезно тем, кто не знаком с творчеством великого философа.