Сравнить цены на книгу: Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта; РИОР, 2022

Издатель: Риор
ISBN: 978-5-369-01832-3
Книги: Операционные системы
ID:3964673

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (3) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (3)

Где купить

Последняя известная цена от 1592 р. до 7912 р. в 7 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2879 р.	26.04.2024
book24	2957 р.	26.04.2024
Яндекс.Маркет	7912 р.	03.05.2024
МАЙШОП	1592 р.	25.04.2024
OZON	1964 р.	24.06.2024

Описание

В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию "сильного" искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга.

Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк, ставящий и разрешающий актуальные вопросы современности: Какие задачи предстоит решить на пути совершенствования машинного обучения? Как машинный интеллект может способствовать технологическому развитию общества в целом и частного предпринимательства в частности? Чего можно ожидать от машинного интеллекта в ближайшие 10-15 лет?

Адресована студентам, исследователям и разработчикам приложений в области искусственного интеллекта, а также всем, кого интересуют принципы работы мозга с позиций теории машинного обучения.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Шумский Сергей Александрович
Переплет	Твердый переплёт
Издатель	РИОР
Год издания	2022
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	340
Серия	Наука и практика
ISBN	978-5-369-01832-3
Размеры	60x90/16
Обложка	твердый переплёт
Язык издания	rus
Раздел	Операционные системы
Количество страниц	340
Формат	146x216мм
Вес	0.50кг

Отзывы (3)

Норенко Богдан — 6 Марта 2021

5/5

Безусловно, книга написана как некий вводный обзор подходов современного машинного обучения (весьма неплохой), но и для специалистов изложеная после обзорной части модель структурного обучения должна представлять большой интерес. Говорится про соотношение разных современных алгоритмов с устройством блоков человеческого мозга. Кроме того, по описанию не сложно повторить реализацию его "Голема". Автор последовательно развивает свою идею структурного обучения, которая перекликается с другими популярными подходами к созданию сильного ИИ (далее лекции в Итернете, где модель ещё расширена иерархически), и думаю с ней стоит ознакомится. Жаль, что книга вышла с монохромными иллюстрациями, в электронной версии графики в цвете выглядят гораздо информативнее.
Анонимно — 19 Июня 2020

1/5

Не понятно кому адресована эта книга. Для широкого круга слишком много формул и тусклый, занудный стиль изложения. Для специалистов – слишком поверхностно.
Единственное что порадовало, – обилие цитат Ницше в каждой главе. Будет полезно тем, кто не знаком с творчеством великого философа.