Самообучающиеся системы (Сергей Николенко); МЦНМО, 2009

30 р.

Издатель: МЦНМО
ISBN: 978-5-94057-506-1
Книги: Учебная литература
ID:5905573

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (8) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (8)

Где купить (1)

Цена от 30 р. до 30 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	30 р. Электронная книга Кэшбэк до 6.5% ✔ Промокоды на скидку	✔ 27.07.2025

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией. Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Сергей Николенко
Издатель	МЦНМО
Год издания	2009
ISBN	978-5-94057-506-1
Форматы электронной версии	PDF

Отзывы (8)

Николай Лузгарев — 8 Декабря 2022

5/5

Это отличная книга, единственная проблема которой обложка. Кажется, что это сухой институтский справочник.
Но на самом деле это почти уникальная книга. Она на несколько голов выше книг, обещающих сделать вас специалистом в машинном обучении с нуля и показывающих только поверхностный слой работы алгоритмов.
Математика есть, она вышеуровня школы, но показывает работу даже базовых алгоритмов с новых сторон. Даже самые простые решающие деревья показаны с точки зрения энтропии, а генетические алгоритмы скрещенные с нейросетями, вообще, в первый раз вижу в литературе на русском не академической.
Книга для тех, кому надо решать задачи, к которым даже не знаешь как подступиться сразу) Включил бы в список обязательных для тех, кто действительно влюблен в дата сайенс.
Анонимно — 1 Февраля 2022

5/5

Довольно интересно позволяет взглянуть на мир по другому и ещё обучение идёт по новой по математике мне так кажется что не забываешь весь курс а только начинаешь с новыми силами познавать математику самостоятельно без чужих шаблонов.