JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js; Питер, 2021

Недавно я закончил чтение книги "JavaScript для глубокого обучения", и я хочу поделиться своим мнением о ней. Эта книга является отличным ресурсом для тех, кто интересуется созданием приложений с использованием глубокого обучения и JavaScript.
Одним из главных преимуществ книги является то, что она написана простым и понятным языком.
Автор объясняет сложные концепции глубокого обучения таким образом, что они становятся доступными для понимания даже для начинающих разработчиков. Кроме того, в книге содержится множество примеров кода, которые помогут читателю быстрее разобраться в материале.
Еще одним плюсом книги является ее актуальность. Автор уделяет большое внимание новым технологиям и инструментам, которые появляются в сфере глубокого обучения, и объясняет, как их можно использовать в JavaScript. Это делает книгу полезной для тех, кто хочет быть в курсе последних трендов и использовать самые современные технологии.
Однако, стоит отметить, что книга может быть сложной для начинающих разработчиков, особенно тех, кто не знаком с JavaScript. Некоторые разделы могут потребовать дополнительных знаний в области программирования, чтобы полностью понять материал. Тем не менее, для опытных разработчиков эта книга будет отличным источником знаний и вдохновения для создания собственных проектов на основе глубокого обучения.

Хорошоя полезная книга.
Продолжаю упорствовать, в том, что правильный софт пишется на С/С++/assembler, но для интернет-технологий, а это самый массовый сейчас сегмент информационных технологий, именно тексты на JavaScript наиболее актуальны. Поэтому очень хорошо, что примеры использования современной библиотеки программирования нейронных сетей соазу даны на JavaScript, то есть, встроены в интернет. Очень рекомендую. Хотя сам JavaScript лично мне глубоко противен. Но тут уж, ничего не поделаешь.