О книге: Мультиагентное обучение с подкреплением Учебное пособие; Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022

от 1973 р. до 2199 р.

Издатель: Издательство МГТУ Им. Н. Э. Баумана
ISBN: 978-5-7038-5851-6
Книги: Программирование
ID:10287894

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (2) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Алфимцев Александр Николаевич
Переплет	Твердый переплёт
Издатель	Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана
Год издания	2022
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	224
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-7038-5851-6
Количество страниц	224
Формат	24.3 x 17.3 x 1.7
Вес	0.47кг
Автор	Алфимцев Александр Николаевич
Вес, в граммах	470
Тип обложки	твердая
Издательство	Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана
Количество книг	1
Назначение	для художественных ВУЗов
Обложка	твердый переплёт
Страниц	222
Переплёт	твердый
Размеры	17,00 см × 24,10 см × 1,50 см
Тематика	Программирование
Тираж	131
Возрастное ограничение	16+

Где купить (2)

Цена от 1973 р. до 2199 р. в 2 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1973 р. 2477 р. -20% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 17.06.2025

Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2199 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 17.06.2025

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	1085 р.	14.04.2024
Читай-город	2199 р.	14.11.2024
Мегамаркет	2399 р.	24.12.2024
Яндекс.Маркет	1954 р.	27.06.2024
ЛитРес	240 р.	15.08.2024
МАЙШОП	1038 р.	13.04.2024

Предложения банков

Компания	Предложение
Халва ПАО "СОВКОМБАНК" ИНН: 4401116480	Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%
РОСБАНК	Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.

Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника".

2- е издание, исправленное.

Мультиагентное обучение с подкреплением Учебное пособие - фото №1

Мультиагентное обучение с подкреплением Учебное пособие - фото №2

Смотри также о книге.