О книге: SQL. Для анализа данных (Кэти Танимура); БХВ-Петербург, 2021

от 539 р. до 1449 р.

Издатель: БХВ-Петербург
ISBN: 9785977509589
Книги: Точные науки
ID:13353473

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (4) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Кэти Танимура
Переплет	Мягкий переплёт
Издатель	БХВ-Петербург
Год издания	2021
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	384
Формат	165x230мм
Авторы	Танимура К.
Переплёт	Мягкий
Год публикации	2023
Язык	Русский
Количество страниц	384
Страниц	384
ISBN	978-5-9775-0958-9
Размеры	16,50 см × 23,00 см × 1,60 см
Тематика	Программирование
Тираж	1500
Автор	Танимура К.
Тип обложки	мягкая
Возрастное ограничение	0+
Количество книг	1
Жанр	информатика
Вес	0.51кг
Издательство	BHV-CПб
Раздел	Программирование
Форматы электронной версии	PDF

Где купить (4)

Цена от 539 р. до 1449 р. в 4 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1449 р. 1710 р. -15% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1%	✔ 20.12.2025

ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	539 р. Электронная книга Кэшбэк до 6.7%	✔ 20.12.2025

Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1449 р. 1710 р. -15% Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 20.12.2025

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	1449 р. 1710 р. -15% Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 20.12.2025

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	1439 р. Кэшбэк до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 28.12.2023

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома ✔ Промокоды на скидку

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Подписные издания	1591 р.	22.04.2024
Мегамаркет	1821 р.	24.12.2024

Описание

Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

Для аналитиков, исследователей и специалистов по обработке данных

Смотри также о книге.