Грокаем глубокое обучение (Траск Э.); Издательский дом "Питер", 2019

от 947 р. до 1545 р.

  • Издатель: ПИТЕР
  • ISBN: 978-5-4461-1334-7
  • EAN: 9785446113347

  • Книги: Математика
  • ID:3687258
Где купить

Где купить (7)

Цена от 947 р. до 1545 р. в 7 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
1333 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

15.06.2024
1189 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

15.06.2024
1189 р.
1359 р. -13% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

15.06.2024
1189 р.
1359 р. -13% Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

15.06.2024
1061 р.
1885 р. -44% Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

15.06.2024
947 р.
1878 р. -50%

15.06.2024
1545 р.
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

Наличие уточняйте
12.05.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
ЛитРес
699 р.
РЕСПУБЛИКА
1320 р.
14.08.2023
Подписные издания
948 р.
23.04.2024
МАЙШОП
1274 р.
20.02.2024

Описание

Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.

"Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Что вы найдете внутри книги

o Теоретические основы глубокого обучения

o Приемы создания и обучения нейронных сетей

o Работа с естественным языком

o Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными

Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования.

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №1

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №2

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №3

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №4

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №5

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №6

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №7

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №8

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №9

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №10

Грокаем глубокое обучение (Траск Э.) - фото №11

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий (3)
ИздательИздательский дом "Питер"
Год издания2019
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц352
СерияБиблиотека программиста
Вес0.46кг
Формат165x233мм
Количество книг1
Тип обложкимягкая
ИздательствоООО "Прогресс книга"
Количество страниц352
Возрастное ограничение16+
РазделПрограммирование
ISBN978-5-4461-1334-7
АвторТраск Э.
АвторыТраск Э.
ПереплётМягкий
Год публикации2022
ЯзыкРусский
Размеры70x100/16
Обложкамягкая обложка
Язык изданияrus


Отзывы (12)


  • 4/5

    Ellisabett в книге дан код для Python 2.7

  • 4/5

    Работаю с нейросетками довольно давно, причем без ML либ. Разработка C++/C#, классы MLP, RNN, LSTM, CNN, NEAT и подобные

    Подарили книгу (покупал не знающий человек, зная что я читал когда-то книги этой серии[стоят на полке])

    Всегда брал информацию в первоисточниках в виде научных работ/статей/журналов. Решил интереса ради в поездках прочесть книгу.

    NumPy без всяких ML либ выбран правильно, так как нужно понимать что происходит внутри. Автор даёт достаточно много полезной информации, которую я получал после набивания кучи шишек и осознание некоторых моментов в работе заняло не один месяц. А тут оно есть (базово, но есть)

    Backprop объясняется достаточно лаконично, по крайней мере гораздо лучше, чем во многих откопирайченных источниках русскоязычных, которые слепо копируют инфу друг у друга с наглухо зашитыми в математику сигмоидами (кто поймет тот поймет)

    Картинки есть, их много. Когда информативные, когда нет. Чаще все таки информативные)

    Но есть одно большое НО! В примерах КУЧА опечаток. Автор говорит одно, а написано другое. Пример - возьмём 10 и умножим на 2. А в примере написано 1*2. Это очень плохо.
    Вы напишете код примера, запустите, он выдаст результат по заданным данным. Бац - цифры в книге другие. И вы не будете знать это вы ошиблись или в книге опечатка!

    Я не проверял код на корректность, так как мне это не было интересно, но некоторые места пересчитывал с калькулятором, когда явно видел расхождение в цифрах.

    Книга пойдет начинающим, но не совсем \"нулевым\" ребятам. Надо чтобы вы знали векторные и матричные операции, шо такое корреляция и как работают массивы) База простая, но потребуется.

    От себя: крайне советую не просто повторять примеры из книги, забивая его в компуктер и ожидая циферок, а посчитать прямой/обратный проход для пары узлов вручную, на листике с калькулятором. Вы гораздо больше поймёте и запомните, нежели просто все скормите Python\'у и через неделю забудете.

    И так делать для всего нового в ML, что можно посчитать. Матана там порой очень много и мат.пакетами типа Maple, Matcad, Wolfram Alpha и подобными на работе пользоваться точно придется.

    P.s. Конечно если вам нужно просто сделать курсач на TensorFlow или что-нибудь из такого простого, то углубляться в матан совсем не обязательно. Вы быстро разочаруетесь в кажущейся простоте нейронок

Все отзывы (12)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ПИТЕР"

Категория 757 р. - 1136 р.

Книги: Информационные технологии, Программирование

Категория 757 р. - 1136 р.

закладки (0) сравнение (0)

15 ms