О книге: Верховный алгоритм (Домингос Педро); Манн, Иванов и Фербер, 2016

Издатель: Манн, Иванов и Фербер
ISBN: 978-5-00100-172-0
Книги: Научпоп
ID:1939896

Рейтинг:

(4/5)

Описание Характеристики Цены Отзывы (11)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Домингос Педро
Издатель	Манн, Иванов и Фербер
Год издания	2016
Переплет	Мягкий (3)
Серия	МИФ. Кругозор
Раздел	Информатика
ISBN	978-5-00100-172-0
Количество страниц	336
Формат	235.00mm x 164.00mm x 19.00mm
Вес	0.56кг
Страниц	336
Переплёт	мягкий
Переводчик	Горохов, Василий
Размеры	16,50 см × 23,50 см × 1,90 см
Тематика	Управление бизнесом

Где купить

Последняя известная цена от 349 р. до 1139 р. в 5 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Издательство «МИФ»	832 р.
ЛитРес	349 р.
book24	1121 р.	12.08.2021
Лабиринт	1133 р.

Описание

Популярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика. Алгоритмы управляют нашей жизнью. Они находят книги, фильмы, работу и партнеров для нас, управляют нашими инвестициями и разрабатывают новые лекарства. Эти алгоритмы все больше обучаются на основе тех массивов данных, что мы оставляем после себя в современном цифровом мире. Словно любопытные дети, они наблюдают за нами, подражают и ставят эксперименты. А в ведущих лабораториях и университетах работают над созданием главного самообучающегося алгоритма, который может выуживать любые знания из данных и решать любые задачи — еще до того, как мы их сформулируем. Машинное обучение позволяет умным роботам и компьютерам программировать самих себя. Это одна из самых важных современных технологий — и она же одна из самых таинственных. Педро Домингос — один из ведущих исследователей в этой области — приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает об этой области знаний, знакомя читателей с 5 основными школами машинного обучения и показывая, как они используют идеи из нейробиологии, эволюционной биологии, физики и статистики, чтобы создавать алгоритмы, помогающие нам. Попутно он рассказывает об идее универсального самообучающегося алгоритма и о том, как он изменит вас, бизнес, науку и все общество.

Смотри также о книге.

Отзывы (11)

Норенко Богдан — 6 Ноября 2021

5/5

Книга не связана с "бигдатой" и прочими вещами, на которых недовольные ниже комментаторы хотят ситуативно заработать. Поражает, что в эту святая святых ринулись толпы меркантильных ремесленников, которые даже не знают, что искусственный интеллект и машинное обучение - это не одно и то же! Книга о тернистом пути к "сильному искусственному интеллекту", попытке синтеза новых методов на стыке разных подходов и парадигм. Желающим заработать на "последнем изобретении человечества" не стоит читать эту книгу, не заработаете ничего, купите что нибудь со словами "машинное обучение" или ещё лучше модным словом "bigdata" в заголовке и будет вам счастье !
Серж — 21 Января 2020

4/5

Вроде бы она написана специально без формул в научпоп стиле, но в ней есть есть достаточно продолжительные куски со сложными концепциями.
В целом, можно порекомендовать как специалистам в области ml, как несложное развлекательное чтиво, так и людям, которые хотят на каком-то уровне войти в мир этих знаний (менеджеры, разработчики без ml знаний).
Первые могут что-то разложить для себя по полочкам, порефлексировать, что-то освежить, или открыть с новой стороны.
Вторые начнут ориентироваться в зоопарке моделей, где и что можно применять. В конце есть хорошая глава про рекомендуемую литературу и курсы для тех, кто хочет развиваться в этой области