- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Предиктивное моделирование на практике; Издательский дом "Питер", 2019
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Кун М., Джонсон К. |
| Переплет | Твердый (7БЦ) |
| Издатель | Издательский дом "Питер" |
| Год издания | 2019 |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Кол-во страниц | 640 |
| Серия | Для профессионалов |
| Оформление обложки | частичная лакировка |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Тип обложки | твердая |
| Вес | 0.96кг |
| Формат | 171x240мм |
| Издательство | ООО "Прогресс книга" |
| Количество страниц | 640 |
| Количество книг | 1 |
| Раздел | Дизайн и проектирование |
| ISBN | 978-5-4461-1039-1 |
| Размеры | 70x100/16 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Автор | Кун Макс; Джонсон Кьелл |
Где купить
Последняя известная цена от 699 р. до 2731 р. в 9 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 2731 р. | 17.02.2024 |
| ЛитРес | 699 р. | |
| book24 | 2127 р. | 22.07.2024 |
| Мегамаркет | 2695 р. | 24.12.2024 |
| Яндекс.Маркет | 2695 р. | 03.04.2025 |
| МАЙШОП | 2455 р. | 15.02.2024 |
| OZON | 1876 р. | 24.06.2024 |
Описание
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.
Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.
Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
Смотри также о книге.
Отзывы (2)
- Олег Цыбиков — 31 Августа 2020
Очередная замечательная в своем роде книга, безнадежно испорченная безобразным переводом. Можно наугад открывать на любой странице и находить там сразу несколько грубых смысловых ошибок. Пускать такое в печать было никак нельзя, конечно, но деньги не пахнут. Жирный минус издательству Питер.
- Владимир Крючков — 16 Мая 2020
Книга, действительно, непростая – достаточно сказать, что, судя по анонсу, написана она в далеком будущем (2913 году) и к нам попала неведомыми путями. А если серьезно, качественно новой информации, по сравнению с трудами по прогностике, она практически не несет. Да, база исследования увеличилась за счет Big Data, но алгоритмов и методик практически не добавилось. Да, добавилось глубокое обучение, но ограниченность нейрокомпьютинга давно известна и новые термины ничего к этому факту не добавили. К сожалению. Конечно, чтобы быть в тренде и не молчать в дискуссиях на современных конференциях, полезно с терминами ознакомиться, но если вы хотите с помощью этой книги заглянуть в будущее, не обольщайтесь – пейте старое вино в новых мехах и получайте удовольствие.
Добавить отзыв
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ПИТЕР"
Категория 559 р. - 838 р.
Книги: Информационные технологии, Программирование
Категория 559 р. - 838 р.