PyTorch. Освещая глубокое обучение; Питер, 2022
от 559 р. до 2908 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1945-5
EAN: 9785446119455
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:11425911
Где купить (9)
Цена от 559 р. до 2908 р. в 9 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Описание
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Стивенс Энтони, Антига Лука (соавтор), Виман Томас (соавтор) |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2022 |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Кол-во страниц | 576 |
| Серия | Библиотека программиста |
| Раздел | Программирование |
| ISBN | 978-5-4461-1945-5 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Количество страниц | 576 |
| Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Вес | 885 |
| Тип обложки | мягкая |
| Автор | Стивенс Эли; Антига Лука; Виман Томас |
| Издательство | Издательский дом "Питер" |
| Количество книг | 1 |
| Язык издания | Русский |
| Страниц | 576 |
| Переплёт | мягкий |
| Размеры | 16,50 см × 23,00 см × 3,00 см |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 800 |
Отзывы (1)
- Александр — 10 Ноября 2022
Прекрасная книга о глубоком обучении, которая закладывает основы с помощью PyTorch в действии и на реальных примерах. Авторы постарались охватить ключевые идеи глубокого обучения и показать, как PyTorch помогает их применять на практике. Читая эту книгу, чувствуешь вдохновение на дальнейшие исследования. Эта книга не является справочным руководством, она является схематичным путеводителем, открывающим дорогу к самостоятельному изучению более серьезных материалов по теме глубокого обучения. Очень рекомендую начинающим программистам для первого знакомства с PyTorch и получения первых практических знаний, это реально здорово и интересно!
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"
Категория 447 р. - 670 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 447 р. - 670 р.