Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python; Прогресс книга, 2021

от 559 р. до 3290 р.

Где купить

Где купить (10)

Цена от 559 р. до 3290 р. в 10 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
1500 р.
3500 р. -57% Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

12.05.2024
2863 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

13.05.2024
2863 р.
3039 р. -6% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

13.05.2024
2863 р.
3039 р. -6% Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

13.05.2024
559 р.
699 р. -20% Электронная книга Кэшбэк до 14%

13.05.2024
РЕСПУБЛИКА
5/5
3290 р.
3290 р. -0%

13.05.2024
2863 р.
Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

12.05.2024
1841 р.
3038 р. -39%

13.05.2024
2901 р.
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

Наличие уточняйте
15.03.2024
2608 р.
Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года Кэшбэк до 6.5%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
15.03.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Описание

Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.

Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.

В этой книге:

- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.

- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.

- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.

- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
Переплет70х100/16 (165х233 мм)
ИздательПрогресс книга
Год издания2021
Возрастные ограничения16
Кол-во страниц272
СерияБиблиотека программиста (Питер)
Вес365
Количество страниц272
Количество книг1
Формат23,5x16,7x1,1
ИздательствоООО "Прогресс книга"
Возрастное ограничение16+
Тип обложкимягкая
ISBN978-5-4461-1675-1
РазделДизайн и проектирование
Размеры70x100/16
Обложкамягкая обложка
Язык изданияРусский
Авторбез автора


Отзывы (1)


  • 5/5

    Книга безусловно хорошая. И, вероятно, даже очень нужная для молодого поколения. Мы то, советские школьники 1970-1980 годов уже в 5-том классе познавали понятие «функция», а в 7-м классе понятие «производная». Понятие «частная производная», как производная по одной из координат для функций многих переменных изучались в 1-м семестре 1-го курса института в рамках курса «Математического анализа» и уже очень широко использовалось в других естественно-научных и математических курсах: от «Строения вещества», кафедра «Общей и физической химии» – стационарное и нестационарное уравнение Эрвина Шрёдингера с 3D оператором Гамильтониана, до уравнений «Математической физики», уравнений Максвелла, ТОЭ и т.п. Вероятно современных школьников и студентов, по крайней мере на родине автора (Сет Вейдман – он вообще откуда, я не понял) ничему этому не учат. Поэтому первые главы восполняют этот пробел, как принято теперь писать в авторефератах к кандидатской диссертации. Ну уже хорошо. Действительно, без понимания «функций» и их «производных» в теории и практике нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов нечего делать. Хоть здесь выучат наконец. Очень хорошо.
    Примеры приведены на новомодном языке программирования Python (Питон), который агрессивно набирает популярность. Можно сказать грубее и правдивее – агрессивно навязывается молодому поколению «программистов с улицы». Мы, старые профи, которые получали качественное советское высшее образование в 1980-х годах и застали ещё FORTRAN, C, Assembler, Бейсик, Focal (на советской домашней ПЭВМ «БК0010» – программы для курсовых писал) и программируемые калькуляторы МК52 и МК61 (сколько лабораторных на нём просчитано и не перечесть – 100 шагов на встроенном ассемблере и 16 ячеек памяти каждая на вещественное число с плавающей точкой), уже пережили нашествие Delphy, Builder, Java, C#.
    Теперь вот пришёл Python. Очень смешной язык. В котором для облегчения понимания программистов с улицы убраны такие фундаментальные основы настоящих языков программирования (например, C, C++), как типизация данных, структуры данных, зато добавлено понятие «словари» для массивов литералов. Типа, молодые программисты, в отличии от старых, уже не поймут, что массив литералов это тоже массив, такой же как и массив чисел, поэтому необходимо для молодых программистов ввести новое курьёзное понятие «словарь» – то есть массив литералов. Компьютеру-то всё равно: литералы или числа. Компьютер всё это так и так переведёт в комбинации "0" и "1". Но это для молодых программистов с улицы уже совсем недоступная для понимания сложность. Ну тоже годится. Уж кто вырос, на тех и рассчитываем.
    Правда, чудес не бывает. Python язык не компилируемый, а интерпретируемый. Поэтому тексты на Python это не программы для компиляции и линкования, а скрипты, которые интерпретируются в момент выполнения. И выполняются эти тексты, поэтому, медленно.
    Поэтому тексты на Python, рано или поздно придётся переписывать на нормальный компилируемый язык, то есть на C/С++. Ну это уж для тех, кто доживет до 2040-х годов. Как сейчас переписываются на нормальный C/С++ проекты, написанные второпях на Delphy в 1990-е годы, тогда, может быть, и эти примеры с Python через 20 лет перепишут на нормальный язык профессионального промышленного программирования С. Тем более, что библиотеки для Python сразу пишут умные профессионалы на С.
    В общем эта книжка – очень интересный опыт на тему: «Как хорошего, доброго, но безграмотного человека с улицы обучить нейросетевым алгоритмам и превратить в гуру глубокого обучения». Интересно, интересно.
    После изучения книги и проработки примеров получится такой сверхузкий специалист, который раньше вообще ничего не знал, в том числе, про математику и программирование (это разные дисциплины!!!), а теперь будет что-то знать про начала алгебры и анализа, нейросетевые алгоритмы как часть численных методов прикладной математики, и даже будет иметь начальные понятия о программировании в части смешного интерпретируемого языка Python.
    Запасаемся попкорном, смотрим, и, на всякий случай, перестаём пользоваться современной техникой, а то мало ли что там эти программисты с улицы напрограммируют.

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Прогресс книга"

Категория 447 р. - 670 р.

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 447 р. - 670 р.

закладки (0) сравнение (0)

12 ms