Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка; Питер (Айлиб), 2019

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.

Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

В этой книге

- Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.

- Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.

- Обзор традиционных понятий и методов NLP.

- Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).

- Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков

- Предсказание и модели преобразования последовательностей.

- Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.

Смотри также о книге.