Доверительное А/В-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2021

Божественная книга от признанных экспертов, но с совершенно халтурнейшим переводом от издательства ДМК.
Во-первых, переводчики не использовали общепринятые термины, а изобретали свои: метрики у них называются показателями, ошибки I и II рода — ошибками типа I и типа II и т.п.
Помимо искаженных терминов, к которым как-то можно привыкнуть, в тексте встречается много попросту неправильных переводов. Например, "размер выборки (sample count)" у них превратился в "количество образцов", "проблема множествнного тестирования" в "множество проблем тестирования", логарифмирование (log transform) в "преобразование журнала" и т.п.
К такому тексту уже нет никакого доверия. Поэтому если вы плохо знакомы со статистикой или только осваиваете продуктовую аналитику, советую либо читать в оригинале, либо хотя бы иметь его под рукой, чтобы проверять сомнительные места.
Надеюсь, когда-нибудь выйдет другое издание с качественным переводом, потому что книжка действительно хорошая.
PS: на сайте издательства узнал, этот же крендель, Яценков В., приложил руку к другой хорошей книжке с плохим переводом, которую я сейчас читаю — "Вероятностное машинное обучение. Введение", а также к множеству других книг по ML.
Так что к этому издательству у меня больше нет доверия.

Ошибка почти в каждой формуле в главе 17.
Понятно, что это вина издательства, а не авторов. Не рекомендую, читайте в оригинале.

Нет списка литературы! В тексте ссылки есть на авторов и год издания, а самого списка нет. Это как так?