О книге: Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности; Издательский дом "Питер", 2024
2349 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1475-7
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:10595631
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Джероми Ховард, Сильвейн Гуггер |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Год издания | 2024 |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 624 |
Серия | Бестселлеры O`Reilly |
Страниц | 624 |
Переплёт | мягкий |
ISBN | 978-5-4461-1475-7 |
Размеры | 16,50 см × 23,30 см × 3,20 см |
Формат | 165x233мм |
Тематика | Программирование |
Тираж | 1000 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 624 |
Количество книг | 1 |
Вес | 0.98кг |
Издательство | ООО "Прогресс книга" |
Автор | Ховард Джереми; Гуггер Сильвейн |
Тип обложки | мягкая |
Обложка | мягкая обложка |
Раздел | Программирование |
Бумага | офсет |
Где купить (3)
Цена от 2349 р. до 2349 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 2098 р. | 22.02.2024 |
РЕСПУБЛИКА | 2270 р. | 07.09.2023 |
Мегамаркет | 3129 р. | 24.12.2024 |
Яндекс.Маркет | 1295 р. | 24.10.2024 |
ЛитРес | 559 р. | 15.08.2024 |
МАЙШОП | 1332 р. | 20.02.2024 |
Предложения банков
Компания | Предложение |
---|
Описание
Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai - библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач.
Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.
Смотри также о книге.
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1879 р. - 2818 р.