О книге: Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие; Инфра-Инженерия, 2023

от 1400 р. до 2599 р.

Издатель: Инфра-Инженерия
ISBN: 978-5-9729-1547-7
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID:12946059

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (4) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Пылов Петр Андреевич; Дягилева Анна Владимировна; Майтак Роман Вячеславович
Переплет	Твердый переплёт
Издатель	Инфра-Инженерия
Год издания	2023
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	256
Раздел	Операционные системы
ISBN	978-5-9729-1547-7
Количество страниц	256
Формат	60х84/16
Вес	0.42кг
Автор	Пылов Петр Андреевич; Дягилева Анна Владимировна; Майтак Роман Вячеславович
Тип обложки	твердая
Вес, в граммах	422
Назначение	для технических ВУЗов
Издательство	Инфра-Инженерия
Обложка	твердый переплёт
Возрастное ограничение	16+

Где купить (4)

Цена от 1400 р. до 2599 р. в 4 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2599 р. 3067 р. -15% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 12.11.2025

ЛитРес 5/5 ООО «Литрес» ИНН: 7719571260	1400 р. Электронная книга Кэшбэк до 6.7% ✔ Промокоды на скидку	✔ 12.11.2025

Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2599 р. 3067 р. -15% Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 12.11.2025

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2599 р. 3067 р. -15% Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 12.11.2025

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома ✔ Промокоды на скидку

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	2154 р.	14.09.2024
Мегамаркет	2655 р.	05.09.2024
Яндекс.Маркет	2627 р.	27.06.2024
МАЙШОП	1401 р.	23.06.2024

Предложения банков

Компания	Предложение

Описание

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие - фото №1

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие - фото №2

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие - фото №3

Смотри также о книге.