Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения; ДМК Пресс, 2020
1759 р.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-874-6
EAN: 9785970608746
- Книги: Программирование
- ID:6649281
Где купить (1)
Цена от 1759 р. до 1759 р. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| book24 | 3099 р. | 25.02.2026 |
| Лабиринт | 3398 р. | 08.11.2024 |
| Мегамаркет | 12396 р. | 24.10.2024 |
| МАЙШОП | 2062 р. | 23.06.2024 |
| OZON | 1678 р. | 24.06.2024 |
| Читай-город | 3099 р. | 15.02.2026 |
| Буквоед | 3099 р. | 15.02.2026 |
Описание
В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Луис Энрике Сукар |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Издатель | ДМК Пресс |
| Год издания | 2020 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 338 |
| Количество страниц | 338 |
| Количество книг | 1 |
| Тип обложки | твердая |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Формат | 170x240мм |
| Вес | 0.66кг |
| Издательство | ДМК Пресс |
| ISBN | 978-5-9706-0874-6,978-5-97060-874-6 |
| Размеры | 70x100 1/16 |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Автор | Луис Энрике Сукар |
| Раздел | Программирование |
| Форматы электронной версии |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1407 р. - 2110 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1407 р. - 2110 р.