Машинное обучение. Основы, алгоритмы и практика применения; БХВ-Петербург, 2022
от 1448 р. до 2261 р.
- Издатель: БХВ-Петербург
- ISBN: 978-5-9775-6763-3
EAN: 9785977567633
- Книги: Программирование
- ID:8593548
Где купить (7)
Цена от 1448 р. до 2261 р. в 7 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Предложения банков
Компания | Предложение |
---|---|
Описание
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков. Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.
Для разработчиков систем машинного обучения.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Уатт Джереми, Катсаггелос Аггелос, Борхани Реза |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | БХВ-Петербург |
Год издания | 2022 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 640 |
Вес, в граммах | 0.747 |
Издательство | BHV(БХВ) |
Количество страниц | 640 |
Автор | Уатт Джереми, Катсаггелос Аггелос, Борхани Реза |
Назначение | для технических ВУЗов |
Тип обложки | твердая |
ISBN | 978-5-9775-6763-3 |
Раздел | Программирование |
Формат | 165x230мм |
Вес | 0.75кг |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "БХВ-Петербург"
Категория 1158 р. - 1737 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1158 р. - 1737 р.