- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2023
- Издатель: ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ISBN: 978-5-93700-212-9
- Книги: Компьютерные сети
- ID:13520370
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Груздев А., Рафферти Г. |
| Переплет | Твердый переплёт |
| Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
| Год издания | 2023 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 780 |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Год | 2023 |
| Страниц | 780 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-93700-212-9 |
| Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 4,30 см |
| Формат | 23,5х16,5х1 |
| Авторы | Рафферти Грег, Груздев Артем Владимирович |
| Тематика | Компьютерные сети |
| Тираж | 100 |
| Раздел | Интернет |
| Количество страниц | 780 |
| Вес | 1.36кг |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Автор | Артём Груздев |
| Тип обложки | твердая |
| Количество книг | 1 |
Где купить
Последняя известная цена от 4090 р. до 5710 р. в 5 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| book24 | 4967 р. | 17.05.2025 |
| Мегамаркет | 4923 р. | 24.12.2024 |
| Яндекс.Маркет | 4090 р. | 03.03.2025 |
Описание
Прогнозирование - одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов.
В качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей - уровень углекислого газа в атмосфере, циклы солнечных пятен, количество местных осадков, число лайков в популярных соцсетях и др.
Издание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.
Смотри также о книге.
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Информационные технологии, Интернет - издательство "ДМК Пресс, ДМК Пресс"
Книги: Информационные технологии, Интернет
Категория 3272 р. - 4908 р.