Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2023

от 3937 р. до 5710 р.

Где купить

Где купить (5)

Цена от 3937 р. до 5710 р. в 5 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
3937 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

20.06.2024
5710 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

20.06.2024
5710 р.
Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

19.06.2024
5710 р.
Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

20.06.2024
4175 р.
6385 р. -35% Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

17.06.2024
Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Предложения банков


Компания Предложение
Альфа-Банк

Беспроцентный период - до 100 дней. Выпуск кредитной карты - бесплатно

Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

Описание

Прогнозирование - одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов.

В качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей - уровень углекислого газа в атмосфере, циклы солнечных пятен, количество местных осадков, число лайков в популярных соцсетях и др.

Издание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №1

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №2

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №3

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №4

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №5

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №6

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №7

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №8

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №9

Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite - фото №10

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетТвердый переплёт
ИздательДМК Пресс, ДМК Пресс
Год издания2023
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц780
ИздательствоДМК Пресс
Год2023
Страниц780
Переплёттвердый
ISBN978-5-93700-212-9
Размеры17,00 см × 24,00 см × 4,30 см
Формат23,5х16,5х1
АвторыРафферти Грег, Груздев Артем Владимирович
ТематикаКомпьютерные сети
Тираж100
РазделИнтернет
Количество страниц780
Вес1.36кг
Возрастное ограничение12+
АвторАртём Груздев
Тип обложкитвердая
Количество книг1


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Похожие товары

Книги: Информационные технологии, Интернет

Категория 3149 р. - 4724 р.

закладки (0) сравнение (0)

22 ms