О книге: Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных; Sprint Book, 2025

2913 р.

Издатель: Sprint Book
ISBN: 978-601-08-4839-9
Книги: Программирование
ID:15227268

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
ISBN	978-601-08-4839-9
Издатель	Sprint Book
Кол-во страниц	320
Раздел	Программирование
Возрастное ограничение	16+
Год издания	2025
Количество страниц	320
Переплет	Мягкий переплёт
Бумага	офсет
Формат	164x233мм
Вес	0.50кг
Автор(ы)	Кун Дэвид, Сандерсон Стивен

Где купить (1)

Цена от 2913 р. до 2913 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2913 р. 3657 р. -20% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 19.06.2025

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Предложения банков

Компания	Предложение
Халва ПАО "СОВКОМБАНК" ИНН: 4401116480	Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%
РОСБАНК	Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных).

Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.

К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.

Смотри также о книге.