О книге: Байесовский анализ на Python (Мартин О.); ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020

  • Издатель: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-768-8
  • Книги: Программирование
  • ID:4355001
Где купить


О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательДМК Пресс, ДМК Пресс
ПереплетМягкий переплёт
Год издания2020
Кол-во страниц340
Возрастные ограничения12
Возрастное ограничение12+
Количество книг1
Тип обложкимягкая
ИздательствоДМК
Формат160x220мм
Количество страниц340
Вес0.49кг
ISBN978-5-9706-0768-8
Размеры70x100 1/16
Обложкамягкая обложка
Язык изданияrus
РазделПрограммирование


Где купить

Последняя известная цена от 1436 р. до 2949 р. в 8 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
1832 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
24.06.2024
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
2912 р.
21.11.2024
book24
2829 р.
21.11.2024
Мегамаркет
2949 р.
21.12.2024
МАЙШОП
1768 р.
23.06.2024
OZON
1436 р.
24.06.2024

Описание

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.

Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной об-работки данных.

Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.

Байесовский анализ на Python (Мартин О.) - фото №1

Байесовский анализ на Python (Мартин О.) - фото №2

Смотри также о книге.

Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 1148 р. - 1723 р.

Книги: Информационные технологии, Программирование

Категория 1148 р. - 1723 р.

закладки (0) сравнение (0)

10 ms