Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020

от 1419 р. до 2428 р.

  • Издатель: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-821-0
  • EAN: 9785970608210

  • Книги: Программирование
  • ID:5448512
Где купить

Где купить (8)

Цена от 1419 р. до 2428 р. в 8 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
2059 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

31.05.2024
2089 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

02.06.2024
1474 р.
2267 р. -35% Один из первых книжных интернет-магазинов, работающий с 2002 года Кэшбэк до 6.5%
Промокоды на скидку

02.06.2024
2428 р.
Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк до 7%

02.06.2024
2089 р.
Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

02.06.2024
2089 р.
Кэшбэк до 6.3%
Промокоды на скидку

02.06.2024
1436 р.

02.06.2024
1419 р.
Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
25.05.2024
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Предложения банков


Компания Предложение
Альфа-Банк

Беспроцентный период - до 100 дней. Выпуск кредитной карты - бесплатно

Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

Описание

Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.

Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.

Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл - фото №1

Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл - фото №2

Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисл - фото №3

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплёт
ИздательДМК Пресс, ДМК Пресс
Год издания2020
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц264
ИздательствоДМК
Количество книг1
Вес0.37кг
Количество страниц264
Формат160x220мм
Возрастное ограничение12+
Тип обложкимягкая
ISBN978-5-9706-0821-0
Размеры70x100 1/16
Обложкамягкая обложка
Язык изданияrus
Авторбез автора
РазделПрограммирование


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ДМК-Пресс"

Категория 1135 р. - 1702 р.

Книги: Информационные технологии, Программирование

Категория 1135 р. - 1702 р.

закладки (0) сравнение (0)

15 ms