О книге: Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов. Свыше 60 рецептов проектирования, разработки; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Юси (Хэйден) Лю |
Переплет | Твердый переплёт |
Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
Год издания | 2020 |
Возрастные ограничения | 6 |
Кол-во страниц | 282 |
Формат | 24.2 x 17.5 x 2 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Количество книг | 1 |
Вес, в граммах | 576 |
Автор | Юси (Хэйден) Лю |
Издательство | ДМК Пресс |
Тип обложки | твердая |
Количество страниц | 282 |
ISBN | 978-5-9706-0853-1 |
Размеры | 70x100 1/16 |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Раздел | Программирование |
Вес | 0.58кг |
Возрастное ограничение | 16+ |
Где купить (1)
Цена от 1671 р. до 1671 р. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
---|---|---|
Лабиринт | 2428 р. | 27.08.2024 |
book24 | 2829 р. | 09.02.2025 |
Читай-город | 2829 р. | 14.11.2024 |
Мегамаркет | 6660 р. | 24.10.2024 |
Яндекс.Маркет | 1915 р. | 27.06.2024 |
МАЙШОП | 1474 р. | 23.06.2024 |
OZON | 1422 р. | 24.06.2024 |
Предложения банков
Компания | Предложение |
---|---|
Описание
Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).
Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.
Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, которым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен.
Смотри также о книге.
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК-Пресс"
Категория 1336 р. - 2005 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1336 р. - 2005 р.