О книге: Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2021

от 2339 р. до 2913 р.

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-874-6
Книги: Программирование
ID:6649281

Рейтинг:

(0/5)

Описание Характеристики Сравнить цены (3) Отзывы (0)

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Сукар Л.
Переплет	Твердый переплёт
Издатель	ДМК Пресс, ДМК Пресс
Год издания	2021
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	338
Количество страниц	338
Количество книг	1
Тип обложки	твердая
Возрастное ограничение	12+
Формат	170x240мм
Вес	0.66кг
Издательство	ДМК Пресс
ISBN	978-5-9706-0874-6
Размеры	70x100 1/16
Обложка	твердый переплёт
Язык издания	rus
Автор	Луис Энрике Сукар
Раздел	Программирование

Где купить (3)

Цена от 2339 р. до 2913 р. в 3 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
book24 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2913 р. 3657 р. -20% Минимальные сроки доставки. Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 17.06.2025

Буквоед 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	2339 р. Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1% ✔ Промокоды на скидку	✔ 17.06.2025

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	2379 р. Кэшбэк до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 03.04.2025

Avito 5/5 ООО КЕХ еКоммерц ИНН: 7710668349	Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены
Магазин	Последняя известная цена	Обновлено
Лабиринт	3398 р.	08.11.2024
Читай-город	3249 р.	14.11.2024
Мегамаркет	12396 р.	24.10.2024
МАЙШОП	2062 р.	23.06.2024
OZON	1678 р.	24.06.2024

Предложения банков

Компания	Предложение
Халва ПАО "СОВКОМБАНК" ИНН: 4401116480	Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%
РОСБАНК	Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

В этой книге представлено общее введение в вероятностные графовые модели (ВГМ) с инженерной точки зрения. В книге подробно рассматриваются теоретические основы для каждого из основных классов ВГМ, включая принципы и методы представления, логического вывода и обучения, а также обзоры реальных практических приложений для каждого типа модели. Примеры приложений взяты из самых разнообразных предметных областей и наглядно демонстрируют множество вариантов применения байесовских классификаторов, скрытых марковских моделей, байесовских сетей, динамических и временных байесовских сетей, марковских случайных полей, диаграмм влияния и марковских процессов принятия решений.

Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения - фото №1

Смотри также о книге.