Отзывы на книгу: Создаем нейронную сеть (Тарик Рашид); Диалектика-Вильямс, 2016

Отличное вводная в мир нейронных сетей

Книга очень понравилась.
Доходчиво и подробно объясняется как работает простейшая нейронная сеть: приводится математика её работы с пояснением расчетов (!)

Это черновик (будет дополняться), - публиковать пока не нужно, - потом (если захотите)
Книга сама по себе ценна (я не о цене) тем, что автор сам когда-то испытал горечь разочарования от того, что не было рядом кого-то, кто мог бы доходчиво объяснить предмет.
И в данной книге автор старается убрать этот недостаток.
Книга в русском варианте, да еще за такую цену, страдает некоторыми недостатками, - можно сказать мелочь, а неприятно.
Есть опечатки: стр. 23 (таблица), стр. 41 (график), а на стр. 52 слово "pigeon" переведено как "попугай", - а чем голубь хуже попугая, - тем что не говорит?
Голуби, кстати, очень быстро схватывают, что нужно делать чтобы добыть еду.
Также на стр. 52 можно было бы и упомянуть имя испанского нейробиолога (С.Р. Кахаль), - тем более, что, перевод делался кандидатом хим. наук, - почти коллегой, - должен знать о нем.
Рамон-и-Кахаль был выдающимся человеком, - Нобелевский лауреат, - а в СССР, в 1985 году, была выпущена его книга: "Автобиография (воспоминания о моей жизни)", хоть и в сокращенном варианте.
Кстати книга до сих пор является библиографической редкостью с хорошей ценой.

В русском варианте книги, - есть опечатки: стр.23 (таблица), стр.41 (график). Продолжаю работать с книгой.

Начал работать с русским вариантом книги, - есть опечатки: стр.23 (таблица), стр.41 (график).
Это для тех кто реально читает и разбирается а не просто пользуется чужим трудом. Продолжаю работать.

Очень рекомендую. Задача про насекомых в начале дала понимание обучения нейронных сетей. Благодаря несложному коду, я смог переписать сеть на другие языки.

как вариант первой книги на тему нейронных сетей, где неспеша на пальцах объясняются самые базовые вещи и ближе к концу книги будут несколько примеров на питоне. Изложение в стиле серии книг "Грокаем …> хотя это и другая серия, но похоже.

Все четко, доступно, максим понятно, и ненавязчиво! От простого к сложному в интуитивно понятной форме! Рекомендую всем, кто начинает погружаться в нейросети, когда главное быстро понять основной принцип работы

Очень полезное издание для тех кто много слышал о нейронных сетях и вдруг решил попробовать реализовать на практике идею создания такой сети самостоятельно. Написано в форме доступной для школьников старших классов и студентов технических специальностей. Содержит приложение, позволяющее "вспомнить" некоторые базовые понятия, которые легли в основу математической модели рассматриваемого объекта, а также краткий вводный курс программирования в среде "Jupyter Notebook". Само создание программы не потребует специальных навыков, хотя понимание концепции ОО будет несомненно полезным. Книга содержит большое количество примеров и наглядных схематических вкладок. Работа заслуживает честной отметки в 10 баллов по всем показателям. Спасибо.

Необходимый уровень знаний для понимания:
1. Знание нейронных сетей в принципе - не требуется.
2. Знания/навыки программирования – не требуются.
3. Математика – Школьный курс. Дифференциальное исчисление разобрано максимально доступными словами в приложении.
О чём вообще книга?
- Базовый курс, начинающийся с самых азов.
- Аналитический подход к решению задач.
- Что такое биологический и искусственный нейроны.
- Как нейроны взаимодействуют между собой.
- Как и зачем создавать свою нейронную сеть.
- Как происходит процесс обучения, в чём его суть.
- Как подготовить входные данные и как анализировать результат.
- Далее пример на питоне, приложения.
Чего не хватает именно этой книге?
Всего хватает. Отличная вводная книга. Просто-доступно-понятно.
Куда идти дальше?
Если конкретно по нейронным сетям, то:
1) Больше алгоритмов обучения. Обратное распространение ошибки, конечно хорошо, но на этом принципе свет клином не сошёлся.
2) Больше вариантов самой архитектуры ИНС. То же самое. Перцептрон это база, но и только.
3) Оптимизация. Скорость/Ресурсоёмкость/Точность. В книге про это ни слова.
4) Области применения. Иногда ИНС просто избыточны. Надо понимать где они нужны, а где нет. В книге это достаточно мельком описали.

Приобрёл эту книгу, поскольку заинтриговало название, имеющее отношение к искусственному интеллекту. Для оценки, постранично полностью просмотрел всю книгу и понял, что кроме интереса необходимо знать азы теории программирования, иначе книга читается тяжеловато. Радует, что в книге приведены построения и реализации отдельных элементов нейронной сети на PYTHON. Доволен сам и рекомендую всем.