Античные монеты и свинцовые тессеры Херсонеса Таврического в собрании Государственного исторического музея. Каталог; РИОР, 2020

  • Издатель: Риор
  • ISBN: 9785369013212
  • Книги: Прочие издания
  • ID:1881299
Где купить

Где купить

Последняя известная цена от 2029 р. до 2029 р. в 3 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома
Промокоды на скидку

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
book24
2029 р.
26.04.2024

Описание

Впервые публикуется каталог античных монет и свинцовых тессер Херсонеса Таврического из собрания Государственного исторического музея. Эта одна из крупнейших в мире музейных коллекций насчитывает почти 1170 херсонесских монет и 90 тессер. В каталог вошли нумизматические материалы из раскопок Херсонеса дореволюционного времени, монеты из собраний Московского Публичного и 14-мянцевского музеев, коллекция графа А.С. Уварова. Однако основу собрания ГИ М составили коллекция П.О. Бурачкова, приобретенная музеем в конце XIX в., а также коллекции А.С. Коциевскогои Н.Н. Гранд-мезона, подаренные Отделу нумизматики в 1980-е гг. В книге рассматриваются некоторые наиболее дискуссионные вопросы херсонесской нумизматики.

.

.Для историков, археологов, нумизматов, музейных работников, коллекционеров и всех интересующихся историей Северного Причерноморья в античную эпоху.

.

.

.

.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплёт
ИздательРИОР
Год издания2020
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц176
СерияНаучная мысль
Страниц176
Переплётмягкий
ISBN978-5-369-01321-2
Размеры16,50 см × 23,50 см × 0,80 см
Формат165x235мм
ТематикаАрхеология
Тираж200
РазделИстория России
Количество страниц176
Вес0.24кг


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Похожие товары

Книги: Археология

Категория 1623 р. - 2434 р.

закладки (0) сравнение (0)

12 ms