Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python; Питер (Айлиб), 2020
от 769 р. до 2599 р.
- Издатель: Прогресс книга
- ISBN: 978-5-4461-1699-7
- Книги: Пользование программами
- ID:9001240
Где купить (4)
Цена от 769 р. до 2599 р. в 4 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| Лабиринт | 2540 р. | 21.02.2024 |
| РЕСПУБЛИКА | 2950 р. | 21.08.2024 |
| Мегамаркет | 10380 р. | 24.10.2024 |
| Яндекс.Маркет | 2059 р. | 27.06.2024 |
| МАЙШОП | 1612 р. | 20.02.2024 |
| OZON | 1521 р. | 24.06.2024 |
Описание
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области - от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга - введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Лаура Грессер |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Год издания | 2020 |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Кол-во страниц | 416 |
| Серия | Библиотека программиста (Питер) |
| Издатель | Питер (Айлиб) |
| Издательство | ООО "Прогресс книга" |
| Формат | 165x233мм |
| Автор | Грессер Лаура, Кенг Ван Лун |
| Количество книг | 1 |
| Тип обложки | мягкая |
| Количество страниц | 416 |
| Вес | 0.64кг |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| ISBN | 978-5-4461-1699-7 |
| Размеры | 70x100/16 |
| Обложка | мягкая обложка |
| Язык издания | Русский |
| Раздел | Пользование программами |
| Форматы электронной версии |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Прогресс книга"
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 615 р. - 922 р.