Сравнить цены на книгу: Логистическая регрессия (Груздев Артем Владимирович, Пампел Фред, Цвиркун Дмитрий); ДМК Пресс, 2023
- Издатель: ДМК Пресс
- Модель: книга
- ISBN: 978-5-93700-213-6
- Книги: Общетехнические дисциплины
- ID:12986681
Где купить
Последняя известная цена от 1519 р. до 2428 р. в 7 магазинах
В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:
Вы можете поискать его на других площадках:
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
| Магазин | Последняя известная цена | Обновлено |
|---|---|---|
| book24 | 2409 р. | 21.10.2024 |
| Лабиринт | 2428 р. | 16.05.2024 |
| Яндекс.Маркет | 1527 р. | 27.06.2024 |
| МАЙШОП | 1519 р. | 16.05.2024 |
| Мегамаркет | 1666 р. | 12.04.2024 |
Описание
В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
![]()
![]()
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Груздев Артем Владимирович, Пампел Фред, Цвиркун Дмитрий |
| Переплет | Твердый переплет |
| Издатель | ДМК Пресс |
| Год издания | 2023 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 218 |
| Страниц | 218 |
| Переплёт | твердый |
| ISBN | 978-5-93700-213-6 |
| Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 1,30 см |
| Формат | 170x240мм |
| Тематика | Метрология |
| Тираж | 200 |
| Раздел | Общетехнические дисциплины |
| Количество страниц | 218 |
| Вес | 0.47кг |
| Обложка | твердый переплёт |
| Тип обложки | твердая |
| Жанр | анализ данных |
| Возрастное ограничение | 14+ |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Автор | без автора |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!
Похожие товары
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 1215 р. - 1822 р.
Глубокое обучение на Python
от 1791 р.