Сравнить цены на книгу: Логистическая регрессия (Груздев Артем Владимирович, Пампел Фред, Цвиркун Дмитрий); ДМК Пресс, 2023

1154 р.

  • Издатель: ДМК Пресс
  • Модель: книга
  • ISBN: 978-5-93700-213-6
  • Книги: Общетехнические дисциплины
  • ID:12986681
Где купить


Где купить (1)

Цена от 1154 р. до 1154 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
1154 р.
Электронная книга Кэшбэк до 6.7%

17.03.2026
Яндекс.Маркет
5/5
1527 р.
Кэшбэк до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
27.06.2024
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
book24
2409 р.
21.10.2024
Лабиринт
2428 р.
16.05.2024
МАЙШОП
1519 р.
16.05.2024
Мегамаркет
1666 р.
12.04.2024

Описание

В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации/с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.

будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.

Логистическая регрессия (Груздев Артем Владимирович, Пампел Фред, Цвиркун Дмитрий) - фото №1

Логистическая регрессия (Груздев Артем Владимирович, Пампел Фред, Цвиркун Дмитрий) - фото №2

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетТвердый переплет
ИздательДМК Пресс
Год издания2023
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц218
Страниц218
Переплёттвердый
ISBN978-5-93700-213-6
Размеры17,00 см × 24,00 см × 1,30 см
Формат170x240мм
ТематикаМетрология
Тираж200
РазделОбщетехнические дисциплины
Количество страниц218
Вес0.47кг
Обложкатвердый переплёт
Тип обложкитвердая
Жанранализ данных
Возрастное ограничение14+
ИздательствоДМК Пресс
Авторбез автора


Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ДМК Пресс"

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 923 р. - 1384 р.

закладки (0) сравнение (0)

12 ms