Сравнить цены на книгу: Технологии интеллектуального анализа данных Учебник для вузов; Лань, 2022

  • Издатель: Лань
  • ISBN: 978-5-8114-8299-3
  • Книги: Базы и банки данных. СУБД
  • ID:8764159
Где купить

Где купить

Последняя известная цена от 686 р. до 3897 р. в 6 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
2439 р.
21.11.2024
book24
1835 р.
07.07.2023
Буквоед
2399 р.
08.07.2023
Яндекс.Маркет
3897 р.
27.06.2024
ЛитРес
686 р.
15.08.2024
OZON
1251 р.
24.06.2024

Описание

Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Информационная безопасность" направленность "Организация и технология защиты информации" и "Компьютерная безопасность", направленность "Математические методы защиты информации", изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных.

Технологии интеллектуального анализа данных Учебник для вузов - фото №1

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательЛань
Год издания2022
СерияКомпьютеры и программное обеспечение
ISBN978-5-507-48763-9,978-5-8114-8299-3
Страниц176
Переплёттвердый
Размеры17,10 см × 24,10 см × 1,20 см
Формат171x241мм
ТематикаКомпьютерные сети
Тираж30
РазделУчебники для вузов и колледжей
Возрастное ограничение16+
Количество страниц176
ПереплетТвёрдый переплёт
Вес0.36кг


Отзывы (0)




Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "Лань"

Категория 548 р. - 823 р.

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 548 р. - 823 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms