Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные; Питер, 2021

от 1141 р. до 1669 р.

  • Издатель: ПИТЕР
  • ISBN: 978-5-4461-1879-3
  • EAN: 9785446118793

  • Книги: Математика
  • ID:7748595
Где купить

Где купить (2)

Цена от 1141 р. до 1669 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
1669 р.
Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк до 1.2%

17.06.2025
1141 р.
Минимальная сумма заказа 100 рублей Крупнейшая сеть книжных магазинов Кэшбэк до 6.1%
Промокоды на скидку

17.06.2025
Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
1157 р.
18.04.2024
РЕСПУБЛИКА
1228 р.
07.09.2023
ЛитРес
440 р.
15.08.2024
book24
1174 р.
09.06.2025
Читай-город
1141 р.
22.06.2024
Мегамаркет
4564 р.
24.10.2024
Яндекс.Маркет
937 р.
27.06.2024
МАЙШОП
1040 р.
16.04.2024
OZON
705 р.
24.06.2024

Предложения банков


Компания Предложение
Халва

Рассрочка 0% до 36 мес. Лимит кредитования - до 500 000 рублей. Снятие заемных средств в рассрочку на 3 мес. Кэшбэк до 10%

РОСБАНК

Cashback: - от 2 до 10% — на 2 выбранные категории - 1% — на остальные покупки в зависимости от общей суммы с начала месяца

Описание

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа - создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто "пилит" свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №1

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №2

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №3

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №4

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №5

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №6

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №7

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №8

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №9

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №10

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №11

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №12

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №13

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №14

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №15

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №16

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №17

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №18

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательПитер
Год издания2021
Серияit для бизнеса
Переплет60х90/16 (140х205 мм)
Кол-во страниц320
Возрастные ограничения16
Количество книг1
Формат135x205мм
Возрастное ограничение16+
Количество страниц320
Вес0.36кг
АвторЗыков Роман Владимирович
Тип обложкимягкая
ИздательствоПитер
ISBN978-5-4461-1879-3
РазделИнформатика
Размеры60x90/16
Обложкамягкая обложка
Язык изданияrus


Отзывы (9)


  • 2/5

    Одна вода и реклама своего сервиса рекомендаций

  • 5/5

    Хорошая книга. Несмотря на то, что моя профессия не связана с DS, было все равно интересно почитать для общего технического развития.
    Мне очень понравилось, что автор вложил в книгу не только "сухие" факты аналитики, но и подкрепил их жизненным опытом, советами и различной интересной информацией из смежных областей. Однозначно советую.

Все отзывы (9)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Машинное обучение. Анализ данных - издательство "ПИТЕР"

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 912 р. - 1369 р.

закладки (0) сравнение (0)

14 ms